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GoogleアナリティクスでAI検索レポートを作る方法|AIアシスタント流入の見方と項目の意味

GA4でAI検索レポートを作る方法を解説する記事のサムネイル

ChatGPTやGeminiなどのAI経由で、どれだけサイトに訪問され、成果につながっているのかを確認したいと感じる方は多いでしょう。

結論からいうと、GA4では「AI アシスタント」チャネルを使って、主要なAIアシスタントからの流入を確認できます。まずは標準の「トラフィック獲得」レポートで全体像を把握し、より詳しく見る場合は「探索」でAIアシスタントだけに絞ったレポートを作る方法がおすすめです。

ただし、Google検索のAIによる概要やAIモードを指す場合は注意が必要です。これらはGA4上で「AI アシスタント」として分離されるものではありません。Google検索内の生成AI機能での表示状況はSearch Consoleの「生成AIパフォーマンス レポート」で確認し、GA4ではサイト到達後の行動やキーイベントを確認する、という使い分けが基本です。

目次

まず整理したい「AI検索」の2種類

確認したい流入主に使うツール確認できること
ChatGPT、Gemini、ClaudeなどのAIアシスタントからのリンク流入GA4セッション数、閲覧状況、キーイベント、売上など
Google検索のAIによる概要・AIモードに自サイトが表示された状況Search Console生成AI機能内での表示回数、表示ページ、国、デバイスなど

GA4の「AI アシスタント」チャネルは、認識済みのAIアシスタントを参照元とするアクセスを対象にした機能です。Googleアナリティクスでは、2026年5月13日にこの機能が案内され、該当するアクセスにはメディアとしてai-assistant、チャネルとして「AI アシスタント」、キャンペーンとして(ai-assistant)が自動で割り当てられるようになりました。

最短で確認する方法:トラフィック獲得レポート

  1. GA4を開きます。
  2. 左メニューのレポートを開きます。
  3. 集客からトラフィック獲得を選択します。
  4. 表の主ディメンションをセッションのデフォルト チャネル グループにします。
  5. 表内のAI アシスタントの行を確認します。
  6. 必要に応じて、表示期間を変更し、前期間や前年同期間と比較します。

この方法は、「AIアシスタント経由の流入が増えているか」「他の流入チャネルと比べて成果が出ているか」を素早く把握するのに向いています。GA4のトラフィック獲得レポートは、新規・リピーターを含め、各セッションのアクセス元を確認するための標準レポートです。

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詳しいAI検索レポートを作る方法:探索を使う

流入元ごとの差、ランディングページごとの差、成果の差まで見たい場合は、探索レポートを作成します。作成例は次のとおりです。

1. 自由形式の探索を新規作成します

  1. 左メニューの探索を開きます。
  2. 空白を選び、自由形式の探索を作成します。
  3. レポート名を「AIアシスタント流入レポート」など、用途が分かる名前に変更します。

2. ディメンションを追加します

まず、次のディメンションを追加します。

  • セッションの参照元 / メディア:どのサービスから、どの種類の流入として来たかを確認します。
  • セッションのデフォルト チャネル グループ:AI アシスタント、自然検索、参照などのチャネル別に比較します。
  • ランディング ページ + クエリ文字列:最初に訪れたページを確認します。どの記事・商品ページがAI経由で選ばれているかを見つける際に便利です。
  • 日付:日別の増減を確認します。

3. 指標を追加します

次に、以下の指標を「値」に追加します。

  • セッション
  • アクティブ ユーザー
  • エンゲージメント率
  • セッションあたりの平均エンゲージメント時間
  • キーイベント
  • 総収益:ECや収益イベントを計測している場合に追加します。

4. 行と列を設定します

まずは、次の設定が分かりやすくおすすめです。

設定箇所設定内容分かること
行セッションの参照元 / メディアChatGPT、Gemini、Claudeなど、流入元ごとの違い
列セッションのデフォルト チャネル グループAI アシスタントに分類されているかの確認
値セッション、エンゲージメント率、キーイベント、総収益など量・質・成果の比較

5. 「AI アシスタント」だけに絞り込みます

タブの設定にあるフィルタで、セッションのデフォルト チャネル グループを選び、条件を完全一致、値をAI アシスタントにします。

これで、AIアシスタント経由のデータだけを表示できます。さらに、行を「ランディング ページ + クエリ文字列」に変更すれば、AI経由で最初に読まれたページのランキングを確認できます。

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各項目が意味すること

項目意味見るときのポイント
セッション一定期間内に発生した一連のサイト内行動です。AI経由の訪問規模を把握します。1人が複数回訪問すれば複数セッションになることがあります。
アクティブ ユーザーサイトやアプリを利用したユーザー数を表す指標です。セッション数とあわせて見て、同じ人の再訪が多いかを考えます。
セッションの参照元 / メディアそのセッションをもたらした発信元と流入種別です。AIアシスタントごとの違いを確認する基本項目です。
セッションのデフォルト チャネル グループGA4がルールに基づき分類した流入チャネルです。AIアシスタント流入は「AI アシスタント」で確認します。
ランディング ページセッションの最初に表示されたページです。AIが紹介しやすい、または読者の質問に合いやすいコンテンツを探します。
エンゲージメント率意味のある利用につながったセッションの割合です。AI経由の訪問者が、期待に合う内容に到達できているかを判断します。
セッションあたりの平均エンゲージメント時間ユーザーがページをフォーカスして積極的に利用していた時間の平均です。単純な滞在時間ではなく、実際にページが見られていた時間として読みます。
キーイベント問い合わせ、購入、資料請求、会員登録など、重要な行動として設定したイベントです。AI経由の流入が事業成果につながっているかを測ります。
総収益購入などで計測された収益の合計です。ECサイトでは、セッション数だけでなく収益性を比較します。

エンゲージメント率を正しく読むコツ

GA4では、次のいずれかに該当するセッションを「エンゲージメント セッション」として扱います。

  • 10秒を超えて継続した
  • キーイベントが発生した
  • ページビューまたはスクリーンビューが2回以上発生した

そのため、AIアシスタント経由のセッション数が少なくても、エンゲージメント率やキーイベント率が自然検索より高ければ、AI経由のユーザーは目的意識が高い可能性があります。反対に、セッションが増えてもエンゲージメント率が低い場合は、AI上で期待された内容とランディングページの内容にずれがないかを確認します。

Google検索のAIによる概要・AIモードを評価する場合

Google検索のAIによる概要・AIモードについては、GA4の「AI アシスタント」チャネルだけでは切り分けられません。Google検索内の生成AI機能における表示状況は、Search Consoleの生成AIパフォーマンス レポートで確認します。

このレポートでは、AIによる概要・AIモードで自サイトへのリンクが表示された回数や、表示されたページ、国、デバイスなどを確認できます。GA4では、同じ期間における自然検索のランディングページ、エンゲージメント、キーイベント、収益を確認します。

つまり、Google検索の生成AI機能については、Search Consoleで「見つけられているか」、GA4で「訪問後に成果が出ているか」を確認する形が実務的です。

レポート作成時の注意点

  • AIアシスタント側で参照情報が渡らない場合、GA4で流入元を正確に判別できないことがあります。
  • 「AI アシスタント」チャネルは、認識済みのAIアシスタントへの参照URLに基づく自動分類です。すべてのAIサービスやすべての流入を完全に網羅するものではありません。
  • 2026年5月13日にAIアシスタントの専用計測機能が案内されたため、期間比較ではこの日以降のデータを中心に確認すると変化を読み違えにくくなります。
  • 問い合わせや購入を評価したい場合は、対象イベントを事前にキーイベントとして設定しておく必要があります。
  • セッションの参照元 / メディアのようなセッション単位のディメンションには、セッションやエンゲージメント率、キーイベント、総収益など、セッション獲得の評価に適した指標を組み合わせます。
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まとめ

GA4でAI検索に関するレポートを作る際は、まず「トラフィック獲得」のAI アシスタントチャネルで全体を確認し、必要に応じて探索で参照元、ランディングページ、キーイベント、収益まで掘り下げます。

特に確認したいのは、単なる流入数ではなく、どのAIアシスタントから来たか、どのページに着地したか、どれだけ読まれたか、問い合わせ・購入などにつながったかの4点です。

Google検索のAIによる概要・AIモードを評価する場合は、Search Consoleの生成AIパフォーマンス レポートとGA4を併用してください。表示状況と訪問後の成果を分けて見ることで、AI検索への対応をより適切に判断できます。

参考資料

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